DAY 1
启航香港 · 破冰启航
白天
- 抵达深圳宝安国际机场，统一接驳前往酒店
- 办理入住，调整休整
晚间
- 小组破冰会议，明确研学目标，分配小组任务
HKUST 官方主办官方夏校QS 世界第 44数据科学 & AI 全球第 17
人工智能与金融科技
由香港科技大学官方开展，聚焦人工智能与金融科技的交叉融合领域，通过「课程学习 + 导师带教 + 微科研实践 + 成果输出」一体化模式，对接贝莱德、商汤科技等顶尖企业实训，帮助学生夯实专业基础、培养科研能力、明晰升学与职业方向。
适配专业
人工智能数据科学与大数据技术统计学商务数据分析金融科技金融工程
44th
QS 世界大学排名
17th
数据科学 & AI 全球
2企
贝莱德 · 商汤实训
3证
证书 + 推荐信 + 实训证
项目简介
AI × 金融科技，交叉融合的前沿赛道
本项目依托香港科技大学核心专业优势资源，开设七天制系统化高校学术课程，聚焦人工智能与金融科技的交叉融合领域。港科大计算机科学全球排名第 24，数据科学与 AI 领域全球排名第 17（大中华区第 1）。
通过「课程学习 + 导师带教 + 微科研实践 + 成果输出」的一体化模式，对接贝莱德、商汤科技等顶尖企业打造沉浸式实训场景，帮助学生夯实专业基础、培养科研能力、明晰升学与职业方向。
四大维度名校深耕 · 名企实训
名校深耕 · 名企实训
科创探秘 · 闭环培养
从港科大学术课堂到顶尖名企实战，构建完整的 AI 金融科技成长路径。
名校深耕 · 学术赋能
依托港科大优质资源，导师全程带教参访与授课；聚焦 AI 与金融科技前沿，开设核心课程，拆解概念、解析案例并配套答疑，夯实学术基础，衔接升学需求。
名企实训 · 实战落地
对接贝莱德、商汤科技等顶尖企业，打造沉浸式实训场景。研习企业管理、技术前沿等核心内容，开展「基金投资风暴」模拟赛，理论落地实战。
科创探秘 · 动手实践
联动香港科学园与科技企业代表，采用「参访 + 实操」模式。了解科创布局，近距离接触 AI 行业前沿成果与应用现状。
闭环培养 · 成果输出
构建「破冰 - 学习 - 实训 - 汇报」完整培养闭环，科大导师全程把关指导。以结业汇报、证书颁发确保成果输出，同步融入城市探索。
核心课程
港科大官方课程
由香港科技大学官方师资授课，聚焦 AI 与金融科技交叉领域，沉浸式体验顶尖学府课堂。
区块链 AI 与金融科技前沿
金融科技与 Web3、AI 融合核心概念；技术对金融行业与就业市场的变革；DeFi 与智能合约协同应用；AI 与 Web3 的伦理与社会议题。
AI 跨学科应用
生物数据 AI 处理与实操；传媒领域 AI 文案生成；AI 辅助艺术创作实践；跨学科 AI 项目方案设计；主流开源 AI 工具实操。
人工智能驱动的商业模式创新
国内外顶尖 AI 商业案例解析；商业场景 AI 工具实操；主流 AI 商业模式与盈利逻辑；数据驱动的商业决策方法。
课程收获 OUTCOME
- 香港科技大学颁发的结业证书
- 香港科技大学导师签发的个性化推荐信（表现优异者）
- 顶尖名企（贝莱德 / 商汤）实训证书
- AI、金融科技等前沿知识，提升学术素养
- 结识科大导师、行业精英及优秀学子，拓宽升学与职业视野
- 锤炼软硬实力，构建「理论 + 实战」的综合竞争力体系
项目特色
四大核心体验
01
港科大官方课程
计算机科学全球第 24、数据科学与 AI 全球第 17，官方师资授课，学术含金量高。
02
顶尖名企实训
贝莱德、施罗德资产管理公司组织行为研习，商汤科技 AI 体验中心参访实训。
03
香港科学园探秘
参访香港最大科创园区，体验中心沉浸式参观，了解香港科创最新成果与产业布局。
参考行程
7 天学习安排
以上为参考行程，主办方根据天气及实际执行情况可能会适当调整。
DAY 2
名校深耕 · 科技前沿启蒙
上午
- 香港科技大学深度参访，学子分享专业申请与求学经验
- 参访商学院、理学院、工学院核心院系
下午
- 港科大课程：《区块链 AI 与金融科技前沿》
DAY 3
AI 赋能 · 跨学科实践
上午
- 港科大课程：《AI 跨学科应用》生物数据、传媒、艺术创作实操
下午
- 港科大课程：《人工智能驱动的商业模式创新》
晚间
- 城市探索：维多利亚港夜景 + 星光大道
DAY 4
名企实训 · 金融实战
上午
- 资产管理公司实训（贝莱德、施罗德等），组织管理与战略分析
下午
- 金融企业沉浸式实训，「基金投资风暴」模拟比赛
DAY 5
科创探秘 · 动手实践
上午
- 香港科学园参访，体验中心沉浸式参观
下午
- 香港科技产业趋势与就业专题分享
晚间
- 小组冲刺课题汇报，导师把关优化
DAY 6
成果输出 · 圆满结业
上午
- 商汤科技参访实训，智慧楼宇与 AI 体验中心
下午
- 结业课题汇报，评委点评，颁发结业证书
DAY 7
返程
白天
- 统一退房，乘车前往深圳宝安机场，14:00 后航班返程
注：以上为参考行程，具体档期与名额请咨询课程顾问 · 18721131084微信同号 余老师
预约咨询 · 人工智能与金融科技
课程顾问将根据学生年级、兴趣与升学目标，推荐最适配的官方夏校方案。名额有限，欢迎尽早咨询。