【数据科学｜计算机】AI 如何读懂金融市场？——金融大数据分析与挖掘

随着信息与网络技术的发展，海量金融数据得以获取和收集。金融数据是金融活动的镜像，通过分析这些数据，可以理解金融活动背后的深层信息与运行机理。掌握大数据分析与挖掘原理，也有助于认识人工智能技术的实现逻辑、优势与局限。

本项目以机器学习技术为核心，以金融数据分析问题的解决为牵引，逐步学习聚类、降维、关联规则、异常检测、分类与回归等算法，并使用 Python、Jupyter Notebook 等工具完成特定金融数据的分析、建模和结果表达。

师资背景：北京国家重点实验室某研究所优秀研究员，主要从事大数据、系统仿真建模及移动网络研究，主持或承担多个国家级、部委级项目，在多个国家重大科研项目中承担核心任务，拥有丰富的理论与工程实践经验。